データサイエンティストは副業可能？単価や必要スキルから副業で稼げるコツまで

IT業界のみならず、様々な業界でビッグデータの活用が注目されている中で、企業の課題解決のためにデータ分析を行うデータサイエンティストの需要は、非常に高まっています。

その需要は、副業案件の中でも多く見られるでしょう。

すでにデータサイエンティストとして働く方やスキルのある方は、データサイエンティストとしてのスキルを副業にも活かしたいと考えている方も多いのではないでしょうか。

今回はそんな方に向けて、データサイエンティストの副業について、その単価や必要スキル、高単価案件を目指すコツまでご紹介していきます。

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとは、企業の課題解決や発展のために、データを分析・活用する役割を担う職種です。

企業の運営や戦略に必要なデータを収集するところから始まり、データを分析しやすいよう分類や抽出などの前処理、処理したデータの分析、またその結果から課題解決の為の施策の提案を行うといった一連の流れが、主な業務になります。

データアナリストとの違い

データサイエンティストと似た職種に、データアナリストがあります。

データアナリストは統計学などを活用して既存のデータの分析を行うのが主な業務で、企業に必要なデータを収集・整理して、そのデータの活用方法を提案する役割を担っています。

データサイエンティストとの違いは、データサイエンティストは分析だけでなく、その結果から今後の予測を立てたり、新たな知見を提示して課題解決や敬遠戦略に役立つ提案を行うということにあります。

データアナリストも場合によっては分析結果から施策立案などを求められることがあり、明確に業務範囲が異なるというわけではありませんが、基本的にはデータサイエンティストの方が大規模なデータを扱いやすく、より高度なスキルが求められることがあるでしょう。

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データサイエンティストの案件を見てみる

データサイエンティストの副業事情

では、データサイエンティストのスキルは副業でどのように活かせるのでしょうか。

データサイエンティストの副業の具体的な動向などを見てみましょう。

単価相場

データサイエンティストの副業では、ビッグデータの収集や加工、分析から施策立案、またデータ分析環境の構築など、様々な業界でデータ分析に関する案件が多くあります。

そんなデータサイエンティストとしての案件の単価相場ですが、例えばフリーランス向けの外部委託案件では、約70万〜80万円ほどが相場と言われています。

実際にエンジニアルートで掲載されている案件でも、同程度の案件が見られますね。

しかし、副業ではフリーランス向けの案件で想定されているほどの稼働時間を取ることはできないため、ここまでの高単価は難しくなるでしょう。

副業で可能な週2回程度の案件では、月単価で20万円ほどが相場と言えます。

案件数・将来性

ビッグデータが注目され、データの活用が各業界・企業で求められる中で、データ分析が可能なデータサイエンティストの需要は高まっており、副業のニーズも高くあります。

さらに、データ分析に関わる職種が注目され始めたのは情報社会の発展が見られた1990年ごろからのことであり、データサイエンティストは比較的新しい職種と言えます。

まだ専門的なスキルを持つデータサイエンティストの数は多くなく、高度なスキルを持つデータサイエンティストの市場価値は今後も高まっていくことが予測できるでしょう。

データサイエンティストの副業で求められるスキル

データサイエンティストとして副業案件を受けるには、もちろん様々なスキルが必要になります。

データサイエンティストに欠かせないのが、以下のようなスキルです。

プログラミングスキル

まずは、プログラミング言語のスキルです。

データ解析に用いる主な言語であるR言語や、AI・機械学習分野で使用されるPythonなどのスキルが特に求められるでしょう。

Pythonはライブラリの豊富さもその特徴であり、機械学習分野に特化したライブラリに関しても学んでおくと良いですね。

また、データと関わりの深いデータベースに関するスキルや、Web開発で多く用いられるHTML/CSS・JavaScriptなどのスキルがあると、より幅広い案件に挑戦できます。

統計学や数学的なスキル

データ分析に欠かせないのが、分析や予測の基盤となる統計学のスキルです。

また、確率や微分・積分などの数学的な知識も統計を用いて分析を行うためには求められるでしょう。

論理的思考力やコミュニケーション能力

データ分析は、課題解決などビジネスに活用することを目的に行われます。

分析結果を戦略・課題解決に活かすためには、論理的な思考力や企業の経営に関する知識も必要になります。

また、データサイエンティストは分析結果の共有や課題解決の為の施策提案も業務のひとつです。

データに関する専門的な知識を持たないクライアントや他のメンバーなどとやり取りすることも多いため、専門的な内容を分かりやすく伝えられるコミュニケーション能力も重要でしょう。

データサイエンティストが副業で稼ぐためのポイント

副業を始めたいと考えるきっかけとして多いのは、やはり収入面ではないでしょうか。

稼働できる時間が限られる副業で高収入を目指すには、高単価の案件を獲得できるかどうかが重要になってきます。

ここでは、高単価案件を獲得するために意識しておきたいポイントをご紹介します。

マネジメント・コンサルなどの経験を積む

高単価案件では、クライアントがコストを抑えるために1人で複数の役割を担える人材を探しています。

そのため、マネジメント経験やコンサルティング経験などがあり、データ分析だけでなく複数の役割がこなせるような人材になれると、高単価案件を獲得しやすくなるでしょう。

特に、副業で長期的に案件を獲得していきたい方や、後に独立を考えているなど、フリーランス向けの案件に挑戦していきたいと考えている方は、こういった経験を積み、キャリアパスを考えながらスキルを身に着けていくことが重要になります。

資格を取得するなど、経験やスキルをアピールする

副業案件では、即戦力や高いスキルが求められます。

クライアントにスキルや経験をアピールできなければ、案件の獲得は難しくなるでしょう。

分かりやすくスキルを対外的に証明できる方法のひとつとしておすすめなのが、資格の取得です。

データサイエンティストの関連資格としては、

• データサイエンティスト検定
• 統計検定（データサイエンス基礎・発展・エキスパート）
• G検定
• E資格
• オラクルマスター
• データベーススペシャリスト

など、データ分析に関わるものからディープラーニングなどの先端分野に関するもの、またデータベースに関するものまで様々あります。

自分の目指す分野やスキルレベルなどに合わせて、資格取得を目指していきましょう。

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データサイエンティストの案件を見てみる

まとめ

今回の記事では、データサイエンティストの副業について、その単価や将来性から必要なスキル、さらに稼ぐためのポイントまで詳しくご紹介しました。

データ分析分野は近年注目を増しており、あらゆる業界で高い需要が期待できます。

スキルがあれば副業で収入アップを目指すことも可能ですので、ぜひチャレンジしてみてはいかがでしょうか。